iChiba

Overview of job

• Phát triển và phân tích dữ liệu khách hàng (CDP) để hỗ trợ nhu cầu kinh doanh và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu đã phân tích
• Thiết kế giải pháp và xây dựng nền tảng hạ tầng dữ liệu tự phục vụ cho người dùng dữ liệu nội bộ như: nhập dữ liệu, chuyển đổi, xử lý luồng. Mục tiêu là nâng cao hiệu suất và hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu trong công ty thông qua khả năng tự phục vụ
• Quản lý các thành phần cơ sở hạ tầng dữ liệu chung, chẳng hạn như công cụ điều phối, ghi nhật ký và giám sát, CI/CD, quản trị dữ liệu
• Kiểm soát chi phí đám mây thông qua các phương pháp tài chính tốt nhất (Finops) nhằm giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên đám mây
• Xây dựng, bảo trì, và nâng cấp hệ thống ETL(E – extract, T – transform, L - load) dữ liệu phức tạp, đáp ứng nguồn dữ liệu thời gian thực với thông lượng cao hoặc dữ liệu báo cáo định kỳ.

Cam kết & giá trị cốt lõi : 

• Chúng tôi cam kết thay đổi thế giới logistic, xóa bỏ rào cản của thương mại điện tử xuyên biên giới. 
• Lấy khách hàng làm trung tâm của mọi hoạt động. Chúng tôi luôn nỗ lực nâng cao trải nghiệm khách hàng và lấy sự hài long của khách hàng làm thước đo của sự phát triển và thành công.
• Mang lại cho nhân viên sự tử tế, niềm vui, sung túc và niềm tự hào 
• Cam kết chính trực (integrity) trong mối quan hệ với cán bộ nhân viên, đối tác, đại lý, cổ đông và cộng đồng xã hội, đam bảo hài hòa lợi ích của các bên liên quan, hướng tới sự phát triển bền vững
• Liên tục đổi mới : Chúng tôi cho rằng không có cái gọi là phiên bản tốt nhất. Chúng tôi không ngừng đổi mới, hoàn thiện hơn mỗi ngày để thích nghi với sự thay đổi của thị trường cũng như đáp ứng tốt nhất tất cả nhu cầu của khách hàng.

Chế độ & quyền lợi rất ‘’CHẤT '' của IChiba:

🔔 Công ty làm Product, 
🔔 Thưởng Tết cuối năm ít nhất 2 tháng lương. Tổng thu nhập năm từ 14-16 tháng 
🔔 Hương đầy đủ chế độ BHXH, BHLĐ, nghỉ mát, lễ tết… theo quy định của công ty 
🔔 Du lịch biển 1 lần/ năm ( tháng 6), Teambuilding 4 lần/năm. 

🔔 Tổ chức sinh nhật định kỳ hàng tháng và liên hoan vào một số thời điểm khác trong năm.
🔔 Cung cấp đầy đủ trang thiết bị phục vụ công việc nâng cao hiệu quả làm việc

1. Must have:

• Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin kinh doanh hoặc Công nghệ thông tin
• Trên 3 năm kinh nghiệm trong vai trò Data Engineering
• Đã tham gia xây dựng các nền tảng để sử dụng nội bộ, tập trung mạnh vào khả năng tự phục vụ và xử lý dữ liệu cá nhân hóa cho các phòng ban, team quản lý
• Làm việc được với SQL/BigQuery, Kafka, Google Dataflow/Apache Beam, Terraform, Kubernetes, Docker
• Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình sau: Python, Scala, Java
• Có kinh nghiệm sử dụng Flask framework
• Khả năng học hỏi và thích ứng nhanh với công nghệ mới.
• Là người tỉ mỉ, năng động và có trách nhiệm.

      2. Nice to have:

• Đã có kinh nghiệm với ngôn ngữ Golang
• Kỹ năng viết mã kịch bản với Bash
• Có kinh nghiệm trong việc thiết kế và vận hành các hệ thống phân tán
• Có kinh nghiệm với MLOps(machine learning operations) là một lợi thế