ABBank

Tóm tắt công việc

• Thiết kế kiến trúc, thực hiện triển khai và quản lý chu trình vòng đời của mô hình học máy, bao gồm lập kế hoạch, xây dựng, kiểm thử, triển khai, và theo dõi hiệu suất
• Cải tiến và tối ưu hóa quy trình triển khai và vận hành mô hình, bao gồm tự động hóa các quy trình và giảm thời gian triển khai mô hình
• Phối hợp chặt chẽ với các nhóm phân tích dữ liệu, chủ quản sản phẩm, công nghệ để đảm bảo rằng các giải pháp học máy được tích hợp hiệu quả vào sản phẩm và dịch vụ
• Thiết lập hệ thống giám sát hoạt động của mô hình sau khi triển khai. Thực hiện bảo trì định kỳ để đảm bảo tính chính xác, ổn định và hiệu suất của các mô hình đã triển khai
• Đảm bảo rằng tất cả các hoạt động và quy trình tuân thủ các chính sách an toàn thông tin và quy định về dữ liệu
• Tham gia thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các giải pháp quản trị và tích hợp dữ liệu trên nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP) hoặc on-prem để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu
• Nghiên cứu, đánh giá, triển khai các công nghệ mới trong lĩnh vực quản trị, tích hợp và xử lý dữ liệu, nhằm nâng cao hiệu suất, an ninh thông tin khả năng mở rộng của hệ thống.
• Tham gia các dự án công nghệ theo phân công.
• Tham gia xử lý rủi ro công nghệ theo phân công.

• Bằng cấp: Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Khoa học máy tính/Điện tử viễn thông hoặc các lĩnh vực liên quan
• Kinh nghiệm: tối thiểu 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu
  Có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy và tự động hoá ML Pipeline. Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất 1 trong các nền tảng: Kubeflow, MLFlow, AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning, DataRobot, MLFlow
• Thành thạo việc sử dụng các công cụ DevOps (xây dựng, CI/CD, triển khai) để triển khai các dự án phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy
• Có kinh nghiệm triển khai ứng dụng trên các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes).
• Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống theo dõi hiệu quả của mô hình như Grafana, Prometheus.
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình Python, Java hoặc Scala, có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị CSDL như PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB,....
• Có kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)
• Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh)
• Hiểu biết, có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
• Hiểu biết về các framework Deep Learning như thư viện TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib) là một lợi thế
• Có kinh nghiệm tư vấn kỹ thuật, đào tạo, dẫn dắt thay đổi
• Lập kế hoạch và quản lý thời gian hiệu quả
• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt
• Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh