Viettel Group

Tóm tắt công việc

• Xây dựng, phát triển hạ tầng công nghệ và triển khai các ứng dụng trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka, Zookeeper …) 
• Xây dựng, phát triển các công cụ nền tảng, công cụ giám sát, cảnh báo KPI chất lượng số liệu … 
• Xây dựng và phát triển các công cụ khai thác, phân tích số liệu (Big Data OLAP, Notebook …) 
• Xây dựng, phát triển các hệ thống bảng biểu, zone lưu trữ, các pipeline dữ liệu, các chuẩn nén & phân tầng dữ liệu … phục vụ cung cấp dữ liệu cho nhu cầu khai thác, phân tích của các dự án triển khai trên hạ tầng Big Data 
• Xây dựng và phát triển các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn 
• Xây dựng và phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng 
• Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh 

Triển vọng nghề nghiệp 

• Luôn tiếp cận công nghệ mới nhất: với việc thay đổi liên tục và bùng nổ của dữ liệu, tốc độ tăng trưởng của dữ liệu cấp số mũ việc thu thập, lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn đòi hỏi phải công nghệ phải thay đổi liên tục để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu. Lĩnh vực này sẽ luôn cần những công nghệ mới nhất, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên thế giới 
• Kho dữ liệu lớn nhất Việt Nam: Với việc sở hữu kho dữ liệu hàng chục Petabyte, tốc độ sinh dữ liệu hàng trăm tỷ bản ghi/ ngày và tính đa dạng của dữ liệu từ hơn 500 nguồn dữ liệu khác nhau. Viettel là một môi trường tốt nhất để ứng dụng các kỹ thuật, công nghệ luồng xử lý dữ liệu lớn 
• Cơ hội phát triển: với định hướng thành tổ chức hướng dữ liệu (Data-Driven Organization), Viettel đang đưa dữ liệu vào mọi hoạt động điều hành, sản xuất kinh doanh, do đó cơ hội phát triển sự nghiệp, chuyên môn là rất lớn và rõ ràng ở Viettel.

• Tốt nghiệp đại học loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan. 
• TOEIC >= 550 hoặc tương đương. 
• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
• Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…) 
• Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...) 
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
• Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala, ...), SQL 
• Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kafka, Zookeeper, ...) 
• Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB...)